🎯 Análisis Completo de Texto - Multimodelo
Combina análisis lingüístico + múltiples métodos de sentimiento para máxima precisión
Ejemplos rápidos:
Examples
Formato esperado:
- Archivo Excel (.xlsx o .xls)
- Columnas con texto (reseñas, comentarios, etc.)
- Mínimo 5-10 palabras por texto para mejor análisis
🔧 Métodos de Análisis Utilizados
🤖 Modelos de Machine Learning
- Multilingual Sentiment: Modelo especializado en múltiples idiomas
- BERT Multilingual: Modelo transformer con clasificación por estrellas (1-5)
📚 Análisis Léxico
- Diccionario de palabras positivas/negativas en español
- Lematización y análisis morfológico
📊 TextBlob
- Análisis tradicional de sentimientos
- Compatible con múltiples idiomas
📝 Análisis Lingüístico (spaCy)
- Tokenización y POS tagging
- Reconocimiento de entidades
- Análisis de dependencias
🎯 Combinación Inteligente
Los resultados se combinan usando pesos ponderados para mayor precisión